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来源:CNBETA  责任编辑:小易  

“癌细胞是通过不断的新陈代谢,来促使肿瘤更加快速的生长。但是它们的新陈代谢相比健康细胞要精简的多,这也导致它们更容易受到细胞依赖的化学反应链中断的影响。”

卢森堡大学的系统生物学教授、论文的主要作者托马斯·索特解释说:“当一种代谢途径失效时,健康的细胞可以选择其他途径,而癌症细胞却难以做到这一点。因此,我们主要研究如何使用药物或药物组合阻止癌细胞中的某些蛋白质,从而中断癌细胞的新陈代谢。”

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为此,研究人员建立了健康细胞和癌细胞的数字模型,并为来自美国国家癌症研究所(NCI)癌症基因组图谱(TCGA)中的10000名患者进行了基因测序数据。

通过使用数字模型,研究人员能够模拟不同活性物质对细胞代谢的影响,因此他们可以识别哪些抑制癌症生长但同时不影响健康细胞的药物。同时这些模型可以过滤无用和有毒的药物,以便带来真正适合临床实验的药物进行测试。

而在药物研究测试中,研究人员共使用了大约800种药物,其中40种可以抑制癌细胞的生长。这40中抗癌药物有50%已经被用作抗癌药物,剩下的17种药物中目前只被用作治疗其他疾病,并没用于抗癌药物。

研究人员表示:“我们的实验可实现药物重新定位,这意味着现有药物也许会有新的治疗作用,这将大大减少药物开发的成本和时间。”

下一步,研究人员表示即将建立针对单个癌症患者的数字模型,并对药物进行虚拟测试,找到最有效的药物组合,这也会给那些无药可救的患者带来治愈的希望。


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